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作者： 具再熙
新功能介紹- 出版社：儒林
新功能介紹 - 出版日期：2007/04/15
- 語言：繁體中文
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高雄愛河成變色龍 市府：氣候惹禍 | 高屏離島 | 地方 | 聯合新聞網
高雄市環保人員加強清理河道上垃圾。 圖／高雄市環保局提供 分享 facebook 高雄市愛河和支流幸福川最近頻頻被網友爆料成為「變色龍」，從幸福川的蘋果綠到愛河的綠豆湯、中都濕地水域變黑，市政府工務局養工處說，每年季節變化時，愛河容易變色，絕大部分是受強降雨影響，特惠組合暢銷排行 底泥被攪動，造成水質變差。之前網路社群指稱幸福川變成「蘋果綠」，高雄市環保局採樣化驗，均屬雨後正常情況，跟往年大雨過後沒有不同，因雨水夾帶營養鹽CP值超高濃度過多，易使水體中藻類大量繁殖，水中顏色主要來自藻類的顏色，排除工業汙染。. } }); } 幸福川和愛河相通，平日以閘門截流，如雨量大或過急的豪雨，必須打開閘門，高雄市環保局分析，自今年4月25日以來，高雄地區因豪雨，截流站的閘門打開，夾帶大量垃圾進入愛河網購達人禮物，分析結果發現水中氨氮濃度較高，當營養鹽濃度過多時易使水體中藻類大量繁殖。由顯微鏡觀察發現優勢種為矽藻、甲藻、顫藻等藍綠藻，還有菌類及浮游動物如纖毛蟲，當矽藻及甲藻大量繁殖時易使水色呈現黃褐色。另，顫藻等藍綠藻如果大量繁殖時會使水體呈現藍綠色，主要原因是顫藻內所含色素除葉綠素A、胡蘿蔔素和葉黃素外，還有藻膽素等所致，是造成愛河變色原因。2018熱銷產品網購人氣產品中都溼地水質跟愛河的水也是相連通，濕地內水質會依靠愛河漲退潮關係，進行水位調節。養工處說，最近溫度升高，加上不時有強降雨，易使溼地內底泥擾動浮現，水質出現變化，養工處除打撈水面汙染物外，也會持續觀察水質變化。
當AI結合醫療 及時發現提升預後
【健康醫療網／記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式，由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，展開為期5年的跨界合作，攜手打造AI醫療創新醫院。
首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。
人工智慧結合醫療 及早發現預後佳
雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料，與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統，並將研究成果建置於醫院臨床系統，包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用，發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。
北醫附醫陳瑞杰院長表示，加護病房病患病情瞬息萬變，其中，敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名)，且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制，若能及早發現給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。
精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警
北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」，自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄，並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料，可預測病患4小時後敗血症風險，比傳統篩檢方法有效。
台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料，針對病患當下狀況預測其敗血症可能性，更早發揮預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。
大數據分析跌倒原因 助護理人員照護
除了生理資訊判別外，預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
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